التعرف على ارقام لوحة السيارة بدات جذورها في المملكة المتحدة. اخترع فرع التطوير العلمي للشرطة البريطانية أولاً تقنية التعرف على لوحة السيارات في عام 1976. وكانت النماذج الأولية سابقًا لأوانها مع قراءات منخفضة الدقة ولا تعمل إلا في ظروف مختبرية تقييدية جعلت تطبيقها في العالم الحقيقي غير عملي تقريبًا.
تم إجراء تحسينات معتدلة وتم تنفيذ نماذج العمل بعد بضع سنوات في مدينة وكينغهام ، إنجلترا. وقد أدى هذا في وقت لاحق إلى التطوير الناجح للعقود التجارية والتطبيقات . في حين لا تزال في مراحلها الاولة، مع دقة متوسطة ما دون 60 ٪ ، كانت هذه التكنولوجيا حالة فريدة من نوعها في هذا الوقت.
بعد عدة عقود ، تطورت التكنولوجيا بشكل كبير وتم حل القيود السابقة الناتجة عن سرعة السيارة ، وتقلب الضوء ، والانحراف الزاوي ، وتجزئة الأحرف ، والتعرف على تكنولوجيا الخوارزمية اليوم. بالإضافة إلى ذلك ، أتاحت الرسوم الباهظة للتكلفة المسبقة الفرصة لتطبيقات أكثر بأسعار معقولة تسمح للتطبيق بالازدهار في صناعات متعددة.
يتضمن التعرف على لوحة السيارة التقاط صور فوتوغرافية أو صور لوحات السيارات ، حيث تتم معالجتها بواسطة سلسلة من الخوارزميات القادرة على توفير تحويل رقمي لصور لوحة السيارة التي تم التقاطها الى نص يمكن التعامل معه.
الممرات (الحارات) تشير إلى المنطقة التي تستوعب سيارة. تمامًا مثل الممر في الشارع أو الطريق السريع ، يكون الممر الواحد هو الحجم الدقيق لمركبة واحدة. ينطبق التعريف نفسه على التعرف على لوحة السيارة. وفي هذا المسار ، تشتمل السيارة على مجال الرؤية بالكاميرا ويتم التقاط اللوحات. عادة ، يتم استخدام كاميرا واحدة في كل ممر. على الرغم من أن الكاميرات الأحدث HD و megapixel تسمح لكاميرا واحدة بدعم مسارات متعددة نظرًا إلى الدقة الكبيرة لها.
ربما الاعتماد الأساسي لأي نظام للتعرف على لوحة السيارة هو فعالية خوارزمياتها. الخوارزميات دقيقة للغاية وتتطلب عادة مئات الآلاف من اكواد البرامج لتعويض مثل هذه التعقيدات. يتم إنشاء نماذج رياضية كبيرة ويمكن عمل نماذج حاسوبية باستخدام أنظمة حاسوبية فائقة لحساب السيناريوهات المتعددة ككل ، سلسلة من ستة خوارزميات أساسية ضرورية لنجاح نظام التعرف على لوحة السيارة.
تحديد الموقع هي دالة حسابية تحدد أي جانب من جوانب صورة المركبة هي لوحة السيارة.
هذا التباين يمكن أن يزيد من تعقيد الخوارزمية للتأكد اي منطقة من المركبة تشكل لوحة السيارة وأي منطقة ليست كذلك. على سبيل المثال ، يجب أن تستبعد الخوارزمية مرآة السيارة ، والشبكة ، والمصباح الأمامي ، والاكصدام ، والملصق ، وما إلى ذلك. بشكل عام ، تبحث الخوارزميات عن الأشكال الهندسية للنسبة المستطيلة. ومع ذلك ، بما أن المركبة يمكن أن تحتوي على العديد من الأشياء المستطيلة ، فإن هناك حاجة إلى المزيد من الخوارزميات للتحقق من أن الكائن المحدد هو في الواقع لوحة السيارة. لتحقيق ذلك ، تبحث المكونات الرئيسية للخوارزمية عن الخصائص التي تشير إلى أن الكائن عبارة عن لوحة ترخيص. تبحث الخوارزمية عن لون خلفية مماثل من نسبة موحدة والتباين كوسيلة للتمييز بين الأشياء على السيارة.
المركبات هي كائنات متحركة ويجب أن يتم حساب سرعتها في تصميم الخوارزمية. هذه السرعة تخلق مزيدًا من التعقيد نظرًا لأن صورة لوحات التراخيص تميل بشكل زاوي وتتعرض لمزيد من التغييرات الضوئية. يمكن استخدام مكونات الأجهزة الخارجية للتحكم في تذبذب الضوء.
يتم التحكم في تقلبات انحراف الإضاءة والانحراف الزاوي من خلال خوارزميات حديثة مصممة قادرة على قراءة لوحات الترخيص بسرعة تصل إلى 100 كلم / ساعة. مكونات التطبيع في الخوارزميات قادرة على ضبط التباين والتبدلات الساطعة التي تحدث.
العديد من البلدان تعتمد الآن لوحات ترخيص عاكسة. أساسا هذه الأنواع من لوحات السيارات تعمل على تحسين الصفات البصرية للصورة من خلال عكس الضوء مرة أخرى في نفس الاتجاه من المصدر مع الحد الأدنى من الانتثار. تعمل هذه القدرة الارتجاعية على تحسين قدرة القراءة بشكل كبير عن طريق الخوارزميات.
مكونات الخوارزميات التي تتكيف مع الانحراف الزاوي لصورة لوحة الترخيص من أجل إعادة الحساب بدقة وتصحيح وإعادة حسابها بشكل متناسب إلى الحجم الأمثل.
خوارزمية لتنظيم التباين والسطوع لصورة لوحة الترخيص التي تم التقاطها.
الخوارزمية التي تحدد الأحرف الأبجدية الرقمية المنفصلة على لوحة الترخيص.
تبحث الخوارزميات أيضًا عن أحرف متساوية الألوان و الابعاد ، مع هياكل خط مشابهة لتجزئة كل حرف على حده. يجسد هذا التطابق المتسلسل للأحرف مجموعة مميزة عادة ما تكون موحدة ، بغض النظر عن نوع لوحة الترخيص. فصل الأحرف يفصل كل حرف أو رقم حيث يتم معالجته لاحقاً بواسطة خوارزميات التعرف الضوئي على الحروف (OCR).
خوارزمية ترجمة الصورة الملتقطة إلى نص أبجدي رقمي.
خوارزمية للتحقق من معلومات وترتيب رقمي مع مجموعة قواعد محددة. تعمل الخوارزميات بالتتابع مع تعليمات يتم تنفيذها بالمللي ثانية. مطلوب الانتهاء بنجاح من كل خوارزمية قبل الخوارزميات اللاحقة يمكن أن تكون قيد التشغيل.
المركبات هي كائنات كبيرة الحجم مع مجموعة متنوعة من الأشكال والتصاميم والألوان. يجب أن تكون الخوارزميات قادرة على تحديد أي جزء من السيارة هو في الواقع لوحة الترخيص.
تختلف الدول والولايات والمدن والمناطق المختلفة في المعايير والأبعاد والألوان ومجموعات الأحرف الخاصة بلوحات التراخيص. يتطلب هذا التناقض الخوارزميات لتكون شاملة لمعايير واسعة النطاق.
إذا كان لديك أي استفسارات أخرى حول كيفية عمل التقنية ، فلا تتردد في ترك رسالة لنا وسنكون سعداء لمساعدتك في فهم كل شيء!
